Webbasierte Berechnungssoftware für den Maschinenbau

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Der eAssistant ist Ihr smartes Werkzeug für präzise technische Berechnungen: webbasiert, sofort einsatzbereit und vom ersten Moment an effizient. Auf Basis anerkannter DIN-, ISO- und VDI-Normen berechnen Sie Wellen, Lager, Zahnräder und viele weitere Maschinenelemente schnell, sicher und praxisnah. Automatische Protokolle sowie intelligente CAD-PlugIns sorgen für perfekte Dokumentation und reibungslose Integration. Intuitiv für Einsteiger, leistungsstark für Profis.

eAssistant – Die clevere Art zu rechnen!

Mehr Transparenz bei Schraubenberechnungen

Wie wirken sich unterschiedliche Ausgaben der VDI 2230 auf die Berechnung hochbelasteter…

Wenn Last das Tragbild verändert

Was passiert mit dem Tragbild eines Kegelrads, wenn sich das gesamte Getriebesystem unter Last…

3D-FEM einfacher und effizienter nutzen

Mit der neuen Version des SystemManagers, der Erweiterung für die GWJ-Berechnungslösung…

Neu: Präzisere Lagerberechnungen

Die neue SystemManager-Version, der Erweiterung für die GWJ Technology-Berechnungslösung…

Getriebesysteme komfortabler berechnen

Die neue Version der Systemerweiterung SystemManager ist ab sofort verfügbar.

Wenn die Realität anders misst

Engineering Tipp: Achsabstand flexibel berechnen – auch wenn die Realität von der Theorie abweicht.

Profilverschiebung aus Messwerten

Engineering-Tipp: Profilverschiebung unbekannt? Messwerte liefern die Antwort.

Smart Engineering mit eAssistant

Engineering-Tipp: Eingriffswinkel unbekannt? Zwei Zahnweitenmessungen genügen.

Kegelradgeometrie im eAssistant optimiert

Die neuesten Versionen der eAssistant-Kegelradmodule bieten gezielte Verbesserungen in…

ANSI/AGMA in weiteren eAssistant-Modulen

Die neue Tragfähigkeitsnorm ANSI/AGMA 2101-E25 ist jetzt auch in weiteren eAssistant-Modulen…

Zahnwellenauslegung weiter gedacht

Neue Funktionen erweitern das eAssistant-Zahnwellenmodul.

Zahnradtabellen schneller konfigurieren mit KI

Engineering-Tipp: Konfiguration von Fertigungsdatentabellen für Zahnräder mit KI